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“高速互联网络技术过去几乎被国际厂商垄断，国内代差较大、落后较多，为了突破技术瓶颈，我们默默研发了3年，初步有成果才拿出来发布。”近日，在光合组织2025人工智能创新大会现场，中科曙光（603019）（603019.SH）高级副总裁李斌接受时代周报等媒体采访时如是说。
李斌所言的“成果”，即中科曙光在本届大会上发布并展出的Scale X万卡超集群，这也是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式公开亮相。
“当前，这一代产品规格指标、实测性能和稳定性可以对标英伟达当前主力量产产品。”李斌如是说。
技术难题“没有捷径可走”
在超算领域，集群即一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，单个计算机则是“节点”。
“当上万甚至上十万芯片组成一个需要协同和紧密耦合的系统时，任何一个小问题都会被放大到整个系统，从而让系统处于不可用的状态。”谈及超大规模算力集群的研发难点，李斌直言，“难点和挑战还是挺多的”。
他进一步拆解，超大规模集群的技术难点首先集中在互联网络。随着设备规模扩大，计算效率不能出现明显下降，这就要求互联网络必须具备高带宽、低延迟的核心特质，同时还要保障大规模组网后的可管理性。“这个网络不是我们传统用到的以太网，而是需要能够实现原生支持的无损网络，它的研发门槛非常高。”
除了网络，建设超大规模集群还面临能耗与能效问题。当前，超大规模算力中心已达到百兆瓦级体量，“预计未来5年可能出现吉瓦（10亿瓦）级算力中心，如何突破用电与冷却技术瓶颈，保障系统高效稳定运行，是行业共同面临的挑战。”李斌如是说。
协同优化难度则是另一大难关，且需根据应用场景动态调整。“过去服务科学工程计算时，我们会根据计算、存储、网络及应用算法进行优化。而进入人工智能时代，挑战变得更为严峻。”李斌解释，一方面，AI对算力的需求较以往呈指数级增长；另一方面，算力提升速度与数据传输、存储性能提升速度不同步，形成了显著的“性能鸿沟”，导致计算性能无法充分释放。
而上述技术难题，中科曙光是如何攻克的？在李斌看来，中科曙光过去几十年做的事，就是坚持从单点技术打磨做起，将每个细节做到极致，才能保证大规模系统的可靠性，“这件事没有捷径可走。”
据了解，万卡超集群由多个Scale X640超节点（单机柜640卡）、ScaleFabirc高速网络互连而成，总计拥有10240块加速卡，总算力超过5EFlops（500亿亿次每秒）；HBM内存总容量超过650TB，总带宽超过18PB/s；片间互连总带宽超过4.5PB/s，柜间互连总带宽超过500TB/s。该集群完全践行了开放架构的理念，硬件层面支持多品牌加速卡，软件层面兼容主流计算生态，目前已完成400+主流大模型、世界模型的适配优化。
“我们不是要做一个封闭的‘算力孤岛’，而是要构建开放的算力底座。”李斌强调，无论是国产芯片还是国际品牌硬件，无论是通用大模型还是行业专用模型，都能在这个集群上实现高效运行。这种兼容性也让开放生态的价值进一步凸显：不同厂商的产品可以基于统一的算力底座协同工作，无需为适配特定硬件而重复投入研发资源。
建设开放生态打破“封闭内卷”
“人工智能产业链很长，大家都在做，但是可能都做得不好，不能满足产业发展需求。”谈及人工智能行业现状时，李斌直言不讳。
他解释，AI产业链涵盖芯片、系统、框架软件到应用等多个环节，唯有各环节深度协同，才能发挥最大价值。但当前行业内不少厂商试图覆盖全链条，最终导致每个环节都难以做到极致，还形成了多个封闭的小生态。
“用户夹在多个生态中间很‘痛苦’，虽然国产化是大趋势，但各家产品体验都不够完善，选择成本极高。”李斌点出的行业痛点，正是中科曙光推动开放生态建设的初衷。“封闭内卷既无法满足国家对产业发展的需求，产业链上的企业也难以找准自身生存定位。”
李斌表示，中科曙光希望通过开放架构，将自身在各环节积累的技术开放出来，让产业链合作伙伴聚焦自身擅长的领域，协同推进产业发展。
为了让开放架构真正落地，中科曙光发起成立了开放架构联合实验室。“原来很多中小企业有细分领域的好想法、算法或数据，但没有资源和平台去落地，因为搭建基础平台的成本太高。” 李斌解释，通过开放架构联合实验室提供的现成技术平台与共享资源，中小企业可以专注于自身擅长的细分领域，不用再投入大量成本搭建基础架构，“能把很多原来敢想但没条件做的事情落地”。
据悉，2025年9月5日，依托国家先进计算产业创新中心，中科曙光与20余家智算上下游企业共同建设了AI计算开放架构联合实验室。
“开放架构联合实验室会下设多个专项工作组，初期将聚焦芯片间互联、底层软件栈的开放共享与标准制定、硬件架构技术、冷却技术、互联网络等关键方向，后续将根据合作进展拓展更多领域。”李斌如是说。
谈及未来，李斌仍保持清醒的认知，尽管scaleX万卡超集群已实现多项技术突破，但与国际领先水平相比仍存在差距。“芯片制程工艺等基础领域的差距客观存在，我们需要持续迭代追赶。”
但他对开放生态的前景充满信心：“人工智能产业的发展从来不是一家企业的独角戏炒股最好用的手机软件，而是全产业链的协同作战。只有打破封闭壁垒，让每个企业都能在生态中找到自己的位置，国产算力才能真正实现从‘单点突破’到‘集群创新’的跨越，进而更好地满足产业发展的核心需求。”
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